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Facebook cerró más de 580 millones de cuentas falsas

Además, en lo que va del año 2018 eliminó 837 millones de spam y más tres millones y medio de piezas con violencia gráfica.

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16-05-2018

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La forma en que Facebook lleva adelante este trabajo es mediante tecnologías basadas en aprendizaje automático, conocido como machine learning, y también con equipos de moderadores humanos que revisan los contenidos que circulan por la red social.

"Puede ser que un contenido cuente con muchas visualizaciones pero tenga un nivel de severidad bajo, mientras que hay otros que son vistos pocas veces pero tienen una severidad alta", ejemplificó sobre la dinámica de trabajo Alex Schultz, vicepresidente de Analítica de Datos de Facebook.

Para desarrollar la tarea de revisión de contenidos, Schultz indicó que otra técnica que utilizan es priorizarlos con la variable del "aquí y ahora": "Por ejemplo, cuántas veces fue vista una determinada pieza en la última hora".


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